主题：【原创】AI 来了 -- 宝特勤

我说过我在我公司里基本是个肩不能扛手不能提的角色。想起什么就和澳大利亚女孩说几句，最多纸上划拉一下。她去翻译给大家领导大家把我的想法变成事实。至于编程，公司的老员工从旧公司时代就知道我有从来不管的自知之明。

澳大利亚女孩亲手组建了公司的IT 团队。从全世界招性价比最高的程序员。她的团队分布在澳大利亚、中国、印度、瑞典、英国、美国。中国的一位解决了一个各种文献上公认不可解决的问题。经过他们不懈和卓有成效的工作，公司IT转起来了。

后来有了AI。我们试着做了几个小项目，效果不错。

一天我非常有我特点地说，我用AI独自从头建立我们的核心软件系统。

澳大利亚女孩说好啊。语气基本上就是你没马斯克的本事有马斯克的疯。

第二天她很惊讶地说我不知道你还是个出色的职业水平程序员。我说我是学过编程的理论，但以前现在将来都不是职业程序员啊。

编完，我给她看。

她蔚蓝色的眼睛突然暗了一下，说，那么我们那些年轻程序员…

我觉得不回答比较好。我知道她会处理的。

AI生成代码之后，总得安装部署吧，然后还得测试。不知道是否方便介绍一下你们是怎么做测试的？尤其是那些涉及有用户动作交互的场景？

的确。我把程序编到 in all reasonableness 能够试用的地步。澳大利亚女孩对原版了如指掌，知道新版基于原版而且略好于原版。

然后试用中发现原版设计的一些问题<晕.jpg>.

测试这块，AI能帮上忙吗？

我的经验最好用人测试。

因为我们要的是人类用户满意。人类用户耐心有限，记忆力有限，知识面有限。AI 能用，不说明人类能用舒服。

很多年前，我一个搞开发的哥们说，他们找帮忙测试的是一帮5060的，抽着烟鼠标点点点

老同志们有房子有啥的，就图有个事做

现在当然不知道了，国外当然也不知道了

不过这个大逻辑应该不会变的吧，模拟用户测试的还可以搞外包

作为开发的工具，其实已经有不少涉及人机交互的测试工具，可以写脚本，自动化执行测试场景，但是一般都在系统比较稳定，需求没有变化的情况下才好用，毕竟每次页面的改动，那些自动化脚本都必须得改。

如果能用上AI的话，除了能改善开发的效率，还能反应出AI对人类的需求有了真正的理解，知道要怎么测试各种稀奇古怪的场景。

AI测试发现了Bug, 就可以自动修改，这么搞下去，说不定哪天，我们很可能就能获得Bug Free的系统了😄😄

编写程序的人往往是计算机专家，使用程序的人往往不是。双方通过程序鸡同鸭讲。

所以，我们行业有句名言，人尽可以设计制造一个没有白痴能 screw up 的系统，然后上帝必能造出一个更大的白痴来 screw it up.

能不能用AI 缩小这个差距是有趣的课题。

就是要让团队里的所有人对项目相关的业务知识有所了解，我判断一个开发是否优秀的一个标准，就是在动手写代码之前会不会提很多问题，一般来说，只有对业务的了解足够深刻，才能写出良好的代码，否则就会发生像你说的“鸡同鸭讲”的事情。

目前的AI，给我的感觉是，已经能够根据程序员提出的具体要求，生成很不错的代码，是开发人员的好工具。但是，要说AI理解业务知识，然后生成代码，似乎还有一段距离。

但是完全可以畅想一下未来的开发模式：或许不久将来的某一天，用户跟AI交流了几天，AI问了用户许多问题，展现了各种原型让用户选择，最后，就会帮用户生成整个系统，并自动地测试验收，交付用户使用了。

用DeepSeek生成系统，用chatGPT做测试！这个想法不错吧？

有的东西为稳定可以买现成的，为安全还是自己长期兄弟可靠

部分外包再便宜，关键时刻掉链子受制于人怎么办

另ai概念才炒起来几天，还不如看做类似小号windows或特殊数据库的新软件

可以对接很多东西节约很多不必要环节，但关键还是人